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目前，行业普遍认为，AI是能够提升效率，显著缩短药物开发周期。基于此，国内外药企都在纷纷拥抱AI。据悉，2026年开年，就已有多家药企通过大规模、战略性的合作，将AI制药公司的创新能力深度整合进了自身的研发体系。
 
　　1月8日消息， 拜耳与Cradle宣布达成三年期战略合作，将部署Cradle的蛋白质工程科学人工智能软件平台。拜耳将把生成式人工智能平台整合至现有研发流程，以提升其治疗性抗体研发管线的先导化合物生成与优化效率。
 
　　根据协议，Cradle将为拜耳的抗体科学家提供其科学人工智能软件平台的全面访问权限，该平台支持“实验室闭环”方法、优化设计-测试-学习循环，并实现实验室与外部合作伙伴间的协同执行。双方还将共同推进一项机器学习研究项目，旨在进一步拓展相关技术能力。
 
　　1月5日，英矽智能于宣布与施维雅达成一项总金额达8.88亿美元的研发合作。双方将聚焦抗肿瘤领域具有挑战性的靶点，识别并开发全新的治疗药物。
 
　　根据协议，英矽智能将依托其Pharma.AI筛选并推进潜在候选药物。施维雅将共同承担研发成本，并在成功提名具有前景的候选药物后，主导后续临床验证、监管沟通，以及相关肿瘤候选药物在全球范围内的商业化进程。
 
　　值得一提的是，除了此次与施维雅达成的合作，近年来，英矽智能已经达成了数十项以AI驱动的药物研发合作和管线对外授权。包括与Exelixis、美纳里尼等公司达成的管线对外授权合作；与赛诺菲、礼来等全球大型制药企业达成了共同研发合作；以及与诺和诺德、勃林格殷格翰、辉瑞等的靶点发现合作。
 
　　1月5日，赛诺菲宣布与人工智能生物技术公司Earendil Labs(华深制药子公司)达成一项重要合作协议，共同推进自身免疫及免疫学领域的药物研发。
 
　　此次双方合作的全部潜在价值，包括前期投入、后续开发以及商业里程碑奖励，总金额高达25.6亿美元。此外，Earendil Labs还将根据产品上市后的净销售额，按分级方式收取版税，比例最高可达到两位数百分比。值得关注的是，这不是双方头次合作，2025年4月赛诺菲就曾向Earendil支付1.25亿美元，获得华深智药两款双特异性抗体的全球独家使用权。
 
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　　业界纷纷布局AI的大背景下，其也确实已经在药物研发的某些环节展现出价值，有研究显示，截至2023年12月底，全球共有24个AI发现的分子完成Ⅰ期临床试验，其中21个成功，成功率为87.5%，远高于传统制药行业平均水平。基于此，业内认为，2026 年将是 AI + 制药从 “技术验证” 到 “商业落地” 的拐点，合作规模与临床进展将提速，监管与资本环境将持续优化，First-in-Class/Best-in-Class 药物的全球上市也将加速。

内容来源：制药网

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